<div dir="ltr"><br><div class="gmail_quote">2008/9/11 Gus Correa <span dir="ltr"><<a href="mailto:gus@ldeo.columbia.edu">gus@ldeo.columbia.edu</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Hi Jon and list<br>
<br>
I am trying to work on a similar project here.<br>
With tight funding, I had to go convince the director to buy one NVidia GeForce 9800 GTX<br>
(512MB memory) for testing.<br>
The card cost about $200 (before taxes). You may find better prices on Newegg and other places.<br>
If your budget is tighter than this, you may buy an GeForce 8800 GT for less, and still do useful work.<br>
Beware of the  number of processors and the "compute capability" (see below) of the card you buy.<br>
They vary even within a same card series (8800 has a lot of different models).<br>
<br>
</blockquote></div><br>I recommend the Geforce gtx 260. I costs $300, but it has compute capability 1.3. <br>

This adds double support, and allows you make coalesced memory access much more easily (see section <a href="http://5.1.2.1">5.1.2.1</a> of cuda manual).<br>

<br></div>